出品人：
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AI出海与全球化（看世界）
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议题背景：
随着生成式AI的发展，产品形态正从确定性的功能交互，转向基于生成与上下文理解的AI-native体验。传统以流程与界面为核心的设计方法，正在被重新定义。如何在不确定性中建立可控、可信且高效的人机协作体验，成为AI时代产品力的关键。
本次分享将结合我在 Google Labs 设计 NotebookLM 的实践，探讨AI-native知识产品的交互范式演进。
内容大纲：
1. 如何从用户的认知任务出发，重构AI产品的交互模型；
2. 通过 Deep Research 与多模态输出（slides、infographics）等案例，说明AI如何从“响应工具”转变为“思考伙伴”；
3. 如何设计具备上下文理解与用户掌控感的人机协作机制。
4. 分享将总结一套面向AI-native产品的体验设计方法，帮助团队在不确定性中构建稳定的产品价值。
听众受益：
1. 理解 AI-native产品的交互范式变化（从流程到协作）
2. 掌握设计 人机协作体验的核心方法
3. 学习如何在AI不确定性中建立 用户信任与掌控感
4. 获取来自 NotebookLM 的一线 设计实践与案例
随着生成式AI的发展，产品形态正从确定性的功能交互，转向基于生成与上下文理解的AI-native体验。传统以流程与界面为核心的设计方法，正在被重新定义。如何在不确定性中建立可控、可信且高效的人机协作体验，成为AI时代产品力的关键。
本次分享将结合我在 Google Labs 设计 NotebookLM 的实践，探讨AI-native知识产品的交互范式演进。
内容大纲：
1. 如何从用户的认知任务出发，重构AI产品的交互模型；
2. 通过 Deep Research 与多模态输出（slides、infographics）等案例，说明AI如何从“响应工具”转变为“思考伙伴”；
3. 如何设计具备上下文理解与用户掌控感的人机协作机制。
4. 分享将总结一套面向AI-native产品的体验设计方法，帮助团队在不确定性中构建稳定的产品价值。
听众受益：
1. 理解 AI-native产品的交互范式变化（从流程到协作）
2. 掌握设计 人机协作体验的核心方法
3. 学习如何在AI不确定性中建立 用户信任与掌控感
4. 获取来自 NotebookLM 的一线 设计实践与案例
从交互到共生：AI-native时代的知识产品体验设计
王珊（硅谷）
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Google 谷歌实验室
NotebookLM体验设计负责人
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构建GenUI时代的动态交互协议（远程）
詹宇佳（硅谷）
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Google Search 资深产品经理
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敬请期待
敬请期待
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PM组委会由业界在产品经理或相关领域具有显著成就和影响力的产品人发起，邀请联合主席团专家一起挖掘全球产品领域的创新突破，旨在推动产品领域的知识分享和能力提升，促进行业产品创新。我们相信，通过持续的学习和交流，产品人能够在快速变化的市场环境中不断成长，创造更多的用户价值和商业价值。同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
服务总线：400-183-9980
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